一、专业简介
本微专业聚焦人工智能感知层核心技术,培养掌握图像 / 视频处理、计算机视觉算法、三维图形渲染与系统开发能力的应用型、工程化人才,是面向 AI、智能制造、元宇宙、自动驾驶等领域的热门交叉方向。
二、培养目标
本微专业面向经济社会发展需要,开设计算机视觉与图像处理方向核心课程,培养具备自主学习能力、创新意识和团队合作精神,能够综合运用计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习等领域的知识解决计算机视觉与图像处理具体问题,在机器人、智能交通等领域从事视觉感知系统的设计、研发、技术支持、运营管理等工作的高素质应用型人才。
三、结业要求及证书发放
成绩合格,经信息学院审核并报教务处备案,由学校颁发微专业证书。
四、修学时限
1-2学期,修学年限一般为1~2年。
五、课程设置及教学计划
序 号 |
课 程 代 码 |
课 程 名 称 |
考 核 方 式 |
教学学时 |
开 课 学 期 |
开 课 部 门 |
理 论 |
实 训 |
实 践 |
1 |
W031301 |
数字图像处理 |
考查 |
8 |
|
|
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
2 |
W031302 |
深度学习算法与应用 |
考查 |
8 |
|
|
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
3 |
W031303 |
视觉感知工程实践 |
考查 |
|
|
2周 |
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
六、课程简介
数字图像处理以数字图像为研究对象,系统讲解图像从获取、预处理、分析到理解的完整理论与算法体系,培养学生对图像信息进行数学建模、算法设计与工程实现的能力。
深度学习算法与应用系统介绍深度学习的基础理论、典型网络结构与工程实践方法。课程从神经网络基础出发,重点讲解深度学习的核心模型、训练机制与实际应用,兼顾理论深度与工程落地能力。
视觉感知工程实践以项目驱动、实操为主,全程贯穿代码编写、硬件联调、项目迭代。通过课程学习,学生能够熟练运用视觉开发工具,独立完成小型视觉感知系统设计与实现,掌握工程化思维和调试技巧,具备从事视觉算法落地、工业视觉系统集成、智能感知产品开发的实操能力,为后续实习就业筑牢工程基础。
七、学习安排
1.学习方式:线上理论学习与线下实训实践相结合。
2.考核方式:理论课程采用考试方式,实践课程采用操作考核与项目作业相结合的方式
3.可考证书:计算机视觉应用开发工程师
4.证书费用:以实际报考时相关认证机构收费标准为准
八、报名事项
1.报名时间:工作日8:00—17:00
2.报名条件:年满18周岁,身体健康,具有高中及以上学历
九、报名咨询及方式
1.报名咨询:李老师,15645904559
2.报名方式:联系电话,15645904559