一、专业简介
大数据技术应用微专业紧扣大数据行业岗位核心需求,以培养实用型技能人才为目标,系统传授大数据采集分析、可视化呈现等理论知识,重点训练Python数据采集、网络爬虫开发、大数据可视化技术运用等实操技能,同时培育学生认真严谨、爱岗敬业的职业素养,助力学生胜任大数据采集处理、可视化方案设计与实施等相关岗位工作。微专业以紧凑的课程设置、实用的技能训练和灵活的学分认定规则,为学生搭建大数据技术应用能力提升平台,实现专业技能的快速入门与精进。
二、培养目标
本微专业旨在培训掌握大数据采集分析、可视化呈现等理论,具有Python数据采集、网络爬虫开发、大数据可视化技术运用等技能,具备认真严谨且爱岗敬业的岗位态度,从事大数据采集处理、可视化方案设计与实施等岗位工作的人员。
三、结业要求及证书发放
成绩合格。经由信息学院审核并报教务处备案,由学校颁发微专业证书。
四、修学时限
1-2学期,修学年限一般为1~2年。
五、课程设置及教学计划
序号 |
课程 代码 |
课程名称 |
考核方式 |
教学学时 |
开课 学期 |
开课部门 |
理论 |
实训 |
实践 |
1 |
W031601 |
大数据应用通识 |
考试 |
8 |
|
|
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
2 |
W031602 |
数据采集与处理技术 |
考查 |
|
16 |
|
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
3 |
W031603 |
大数据综合应用实践 |
考查 |
|
|
2周 |
春季学期 /秋季学期 |
信息学院 |
六、课程简介
大数据应用通识课程旨在为学生提供大数据采集、清洗、处理及可视化等内容的基础知识,为后续实训课程奠定基础。
数据采集与处理技术课程旨在培养学生数据采集与处理能力,能够使用Python语言编写爬虫代码采集数据。
大数据综合应用实践课程旨在培养学生大数据综合应用能力,掌握大数据应用技术。
七、学习安排
1.学习方式:理论+实训+实践
2.考核方式:考试+考查
3.可考证书:大数据技术应用工程师
4.证书费用:以实际报考时相关认证机构收费标准为准
八、报名事项
1.报名时间:工作日8:00—17:00
2.报名条件:有编程基础,打算从事大数据相关工作
九、报名咨询及方式
1.报名咨询:郑老师,18636928670
2.报名方式:联系电话,18636928670