一、专业简介

人工智能与大数据技术应用微专业紧扣行业人才需求，以培养兼具人工智能与大数据理论基础、实操技能及职业素养的应用型人才为核心目标，助力学习者掌握AI应用与数据分析处理关键能力，胜任AI应用、数据分析及可视化等相关岗位工作。

二、培养目标

本微专业旨在培训掌握人工智能与大数据专业领域理论，具有人工智能应用和数据分析和处理技能，具备数据伦理和安全意识，从事AI应用及数据分析及可视化等岗位工作的人员。

三、结业要求及证书发放

成绩合格。经由信息学院审核并报教务处备案，由学校颁发微专业证书。

四、修学时限

1-2学期，修学年限一般为1～2年。

五、课程设置及教学计划

六、课程简介

人工智能通识：本课程为人工智能与大数据技术应用微专业的理论基础课程，由信息学院开设，第一学期授课，考核方式为考查，共8学时纯理论教学。课程聚焦人工智能核心领域，系统讲解机器学习基本原理、算法模型基础理论，帮助学习者搭建人工智能领域的理论认知框架，掌握在不同应用场景中辨析各类机器学习算法优劣势并做出科学决策的能力，同步培养批判性思维，为后续实操课程和项目实践筑牢理论根基，是达成微专业结业要求1的核心支撑课程。

Python数据处理：本课程为微专业核心实操课程，由信息学院开设，第一学期授课，考核方式为考查，共32学时纯实训教学。课程围绕大数据专业领域基础理论与大数据处理关键技术架构展开，深度解析数据处理架构各组件工作原理与完整数据处理流程，以Python语言为核心工具，通过大量实操训练，让学习者熟练掌握Python在数据处理中的实战应用技能，能够结合实际业务需求设计合理的数据处理方案，是夯实大数据处理实操能力、强支撑微专业结业要求2的关键课程。

综合项目应用：本课程为微专业综合实践课程，由信息学院开设，第一学期开展，考核方式为考查，共1周纯实践教学。课程立足真实行业应用场景，实现前序理论课程与实操课程的知识融合、技能落地，要求学习者综合运用Python数据处理技能及人工智能相关框架，独立完成从数据预处理、模型构建、训练优化到模型部署的全流程操作，能够针对具体场景开发简单的人工智能应用原型。课程全程强调数据伦理规范与职业素养培养，要求学习者严格遵守个人隐私保护规定，不滥用、不泄露数据，锤炼工匠精神，是实现知识向岗位能力转化、强支撑微专业结业要求3的核心实践课程。

七、学习安排

1.学习方式：理论+实训+实践

2.考核方式：项目作业

3.可考证书：大数据分析师

4.证书费用：以实际报考时相关认证机构收费标准为准

八、报名事项

1.报名时间：工作日8:00—17:00

2.报名条件：有一定编程基础，打算从事数据分析相关工作

九、报名咨询及方式

1.报名咨询：高老师  18846209661

2.报名方式：联系电话  18846209661