一、专业简介

人工智能与大数据微专业聚焦于当下前沿技术领域，顺应数字化转型浪潮，为我国在智能科技、数据战略竞争中输送专业人才，助力国家创新驱动发展，推动各行业智能化升级，提升国家整体竞争力。随着数字龙江建设的推进，各行业企业纷纷加快数字化转型步伐，急需大量具备人工智能与大数据专业知识和技能的人才，以实现业务创新、提高生产效率和优化管理决策。本微专业教学注重理论与实践相结合，着力培养学生交叉创新实践能力，根据学生不同专业背景强化多学科交叉融合，鼓励学生将人工智能与大数据前沿技术引入自身所在学科领域，通过交叉创新解决领域科学与工程问题。

二、培养目标

本专业培养适应数字龙江建设需要，德智体美劳全面发展，掌握人工智能与大数据专业领域知识与专业技能，具备前沿技术快速学习能力，能够运用人工智能与大数据技术进行交叉创新的高素质应用型人才。

三、结业要求及证书发放

1.在主修专业毕业前修满规定的课程及学分，经由微专业开设部门审核并报教务部备案，由学校颁发微专业证书。

2.未达到微专业培养方案学分要求的，所修课程经学生所在部门学分认定工作委员会审核批准，按照《齐齐哈尔工程学院本科选修课管理办法》规定，符合要求的可认定为通识选修课学分。

四、修学时限

2-4 个学期

五、课程设置及教学计划

六、课程简介

1.课程名：人工智能技术

该课程是一门引导性和入门性的基础课程，旨在介绍人工智能的基本概念、发展历程、基本原理及主要应用领域。将知识融入实例操作中，使学生掌握人工智能的基本理论与实用方法，理解对计算机视觉、语音智能、自然语言处理等技术的原理，能够掌握对图片处理的基础操作，语音文本间的相互转换以及对大数据的相关操作。

2.课程名：机器学习

机器学习技术在人工智能领域应用广泛，机器学习中的算法及应用技术，逐渐成为当前的热点之一。机器学习技术融合了高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据处理、计算机数据结构和程序设计等课程内容，是一门综合了多门专业课程知识与技能的综合课程，课程主要涉及聚类、回归、分类、特征工程、神经网络等内容，通过本课程的学习，使学生能够利用机器学习技术在数据挖掘与人工智能等领域进行系统设计、分析与应用，为学生后续从事大数据挖掘与分析等人工智能相关岗位就业，奠定良好的基础。

3.课程名：Python数据分析

本课程聚焦于Python 语言在数据处理与分析领域的强大应用能力。从基础的数据获取与整理入手，借助 Python 丰富的库资源，如 Pandas 和 NumPy，让学生熟练掌握数据清洗、转换与结构化的方法。进而深入到数据分析核心环节，运用数据可视化库 Matplotlib 和 Seaborn，将数据以直观、清晰的图表形式呈现，挖掘数据内在规律与特征，为决策提供有力支持。

4.课程名：大数据可视化技术

通过本课程的学习，学生能够将复杂的大数据通过直观的视觉方式进行呈现，能够快速理解数据背后的信息和规律。通过掌握数据可视化的基本理论、方法和工具，学生能够独立完成从数据收集、整理到可视化呈现的整个流程，并且能够根据不同的业务需求和数据特点，选择合适的可视化方案。

七、学习安排：

1.学习方式：线下

2.考核方式：考查/考试

3.学习费用：800元/人

4.可考证书：大数据工程师

5.证书费用：380元

八、报名事项：

1.报名时间：随时报名

2.报名条件：不限

九、报名咨询

报名咨询：高敏18846209661